主体与动作
识别主要人物、物体、环境、可见动作、服装、材质、表情与连续性细节。视频描述器会跟踪这些元素在代表性时刻之间如何变化,而不是只描述单张图片。
在本地抽取关键帧,分析画面语言,并生成一套可复用的结构化视频提示词。
分析完成后,这里会显示画面拆解以及一套完整的结构化视频提示词。
重新打开从视频生成的提示词,任务记录最多保留 30 天。
有用的视频描述不只是说明画面里有什么。VideoDescriber AI 会从六个相互关联的视觉维度,分析发生了什么、画面如何组织、镜头怎样运动,以及哪些因素形成视频的独特质感。结果既可作为结构化分析阅读,也可作为 AI 视频生成提示词复用。
识别主要人物、物体、环境、可见动作、服装、材质、表情与连续性细节。视频描述器会跟踪这些元素在代表性时刻之间如何变化,而不是只描述单张图片。
描述景别、视觉平衡、空间层次、前后景关系、主体位置、留白以及整段视频的画幅倾向。
检测景别、机位角度、运镜、镜头质感、对焦变化、景深与空间透视,帮助在新的生成内容中重现参考视频的视觉语法。
读取主光方向、软硬程度、明暗反差、实际光源、阴影、环境氛围和时间线索,以及它们如何随场景发展。
提取主色调、饱和度、对比关系、色温、肤色处理和整体调色特征,让描述结果呈现连贯的视觉身份。
将纹理、类型、美术设计、剪辑节奏、主体运动和后期质感转化为具体的创意与生成语言。
当视觉决策需要被理解、记录、比较或复现时,详细的视频描述就很有价值。这款工具适合需要比简短字幕更多细节,但不想手动查看和记录每个镜头的创作者。
研究参考视频,把其视觉决策转换为模型无关的提示词语言。将结果用作文生视频或图生视频模型的起点,再调整时长、画幅、动作和模型特定参数,无需从零重建视觉方向。
在复现某种视觉风格前,拆解构图、镜头进程、运镜、光线和节奏。结构化时间线能帮助导演、剪辑和协作者精确讨论参考片,而不只依赖“电影感”或“有动感”等宽泛标签。
用一致的语言描述产品视频、广告、活动参考和短视频。在向协作者提供简报或为不同渠道开发创意变体时,保留产品位置、动作、色彩、构图和视觉调性。
比较不同视频如何使用镜头语言、光线、色彩、运动和场景结构。保存的分析可以构成实用的参考库,用于提示词开发、视觉研究、创意实验,以及记录一支视频为什么有效。
结果同时兼顾阅读和复用。AI 视频描述器不会只返回一句模糊的字幕,而是将视频的整体方向与随时间发生的变化分开描述,再把观察结果整理成可直接使用的生成提示词。
开头部分总结主体、环境、构图、光线、色板、镜头处理、视觉风格和整体氛围。它为后续时间线建立一致基础,让最重要的创意决策一目了然。
时间线说明主体、动作、构图、运镜、光线和视觉条件如何随视频发展。对于动态生成,这种按顺序描述比把完整视频当成一张静态图片更有用。
最终结果将分析整合成一套可复制、可调整的完整提示词,包含全局创意方向、按时间展开的场景指令和负面约束,以减少不必要的视觉变化、连续性错误和干扰性瑕疵。
工作流从浏览器开始,先检查视频并选取代表性时刻,然后由 AI 描述视觉证据,并将其组织成清晰的时间化结果。
选择 MP4、WebM 或浏览器支持的其他格式。视频可达 50 MB、2 分钟,适合参考片、广告、产品镜头和社交媒体短视频。
浏览器检测画面变化、移除近似重复的时刻,并挑选 4–8 张代表帧。这些画面为视频描述器提供理解场景进程所需的上下文,无需发送完整原视频。
获得全局视觉描述、按时间拆分的场景进程,以及包含镜头、光线、色彩、动作、风格、节奏和负面约束的可复用提示词。
浏览器优先处理
AI 视频描述器可将短视频转换为详细的视觉分析和可复用提示词,帮助你完成视频转提示词工作流。上传不超过 50 MB、2 分钟的视频,分析主体、动作、构图、运镜、光线、色彩、风格、节奏和场景变化。AI 只分析代表帧,原始视频保留在浏览器中。
原始视频会在浏览器中处理,以识别具有代表性的时刻。浏览器不会把完整文件交给 AI 分析,而是准备一组代表主要视觉变化、主体和场景的压缩画面。
这种方式在保留有效描述所需视觉证据的同时,减少不必要的数据传输。完成的分析可保存到账号,以后无需重新处理原视频,也能再次打开结构化结果。
从短视频分析开始,随着创作需求扩展提示词生成额度。
入门版
适合个人用户
专业版
适合成长型团队
企业版
适合大型组织
了解视频描述器会分析哪些内容、代表帧如何处理、生成结果包含什么,以及如何在创作流程中复用。